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1.ª Edición - Código 16113230/16111390

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Cómo en crear un entorno donde el conocimiento específico de todas las áreas sea compartido para el beneficio y el crecimiento de las mismas. 5. Saber crear un tono de voz de Marca consistente en todas las redes sociales y entorno online 6. Como crear un equipo social media in-house y cómo integrarlo dentro de la estructura empresarial 7. Practicar el estudio del futuro a través de escenarios como una herramienta para la toma de decisiones. 8. Dominar las metodologías de construcción de escenarios prospectivos que permitan a la dirección anticipar los cambios. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Titulados universitarios con vocación para desarrollarse profesionalmente y completar sus competencias digitales y de gestión de la información. 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Big Data Internet como base de datos no estructurada. La forma de extraerle valor a los datos Internet como nuevo modelo de relación. Redes de influencia. Los instrumentos para el análisis de datos y cómo analizar y comunicar los datos de manera efectiva o Google Analytics; o Facebook Insights; o Twitter Analytics; o Otros instrumentos; Instrumentos de analitica web y CRMs GUIA DOCENTE TÍTULOS PROPIOS Modelos de análisis de datos Data Mining De la inteligencia a la acción. Estrategia situacional. La sala de control o command center Explotación de datos, estudio de casos y manejo de crisis. 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La función de la Analitica Web es la comprensión de los datos internos y externos para poder: Comprender como los usuarios interactúan con el site (o las otras identidades online de una marca, por ejemplo, sus perfiles sociales); Optimizar las acciones de la marca. También la Analitica Web es esencial para poder analizar la audiencia de una marca en fase estratégica, así como para analizar y comprender su evolución a lo largo del tiempo. SEO (Search Engine Optimization). Posicionamiento online. ¿Cómo aparecer en Google? La finalidad de la Optimización para los Motores de Búsqueda (también conocida como posicionamiento web) es optimizar una web tanto a nivel interno (SEO técnico) como a nivel externo (a través de acciones de Content Management), para que el mismo sitio sea lo más visible posible y consiga el más amplio volumen de palabras clave en los resultados de búsqueda. Con el tiempo, el SEO se ha extendido a todo tipo de realidad web que presenta funcionalidades de búsqueda, por lo que se considera SEO también optimizar fichas de productos para que tengan la mayor visibilidad en los motores verticales, como por ejemplo Amazon o YouTube. SEM (Search Engine Marketing). La finalidad del Search Engine Marketing (SEM) es obtener el máximo de efectividad con los anuncios contextuales a las búsquedas. Adwords es el ejemplo más famoso, pero con SEM ahora mismo se incluyen también la publicidad de pago en Facebook, Twitter y otras redes sociales, así como el Remarketing/Retargeting. El SEM es un canal Inbound porque - si aparentemente parece más bien Outbound - en realidad siempre es contextual a la acción que está realizando el usuario en Internet. SMO (Social Media Optimization). Cómo crear contacto entre la organización y su audiencia. Este curso aborda esta especialidad como canal, preparando al experto para conducirlo de forma que desempeñe una doble función: de un lado, como Costumer Care, es decir atender a todas las necesidades que los usuarios de la marca expresan y responder a estas idealmente en tiempo real; y por otro lado, es branding, a través de la creación de contenidos que sepan expresar los valores de la marca en sintonía con los de su audiencia. Diseño y gestión de contenidos. Estrategias de creación de contenidos apropiados para atraer clientes fieles y rentables que sintonizan con la visión del mundo y el modelo de creación de valor de la organización. CRO (Optimización de Tasas de Conversión). En esta asignatura se ofrecen los modelos y herramientas para optimizar el costumer journey de un usuario dentro de una web, de manera que se pueda obtener el máximo porcentaje de conversiones. 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Instrucciones de ayuda mic-mac . El juego de actores . Método Grumbach El método del Global Business Network Escenarios prospectivos por simulación de Monte Carlo. Método Delphi Los escenarios. Una visión general Métodos asociados a la construcción de escenarios. Análisis Morfológico. Método SMIC . El Plan prospectivo-estratégico de la empresa. Las fases de un Plan Prospectivo-Estratégico. El paso de la fase prospectiva a la estrategia. Vigilancia prospectiva. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni23526 [NOMBRE_PERSONA] => Sonia [APELLIDOS] => Cruz Ros [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". 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Experto Universitario Gestión del Conocimiento y del Entorno Digital e Inteligencia Competitiva

Datos generales
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 Programa
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 Dirección
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 Profesorado
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 Metodología
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 Acceso y Resultados de Aprendizaje
+

Datos generales

Curso académico: Curso 2016/2017

Tipo de curso: Experto Universitario

Número de créditos: 12.00 Créditos ECTS

Preinscripción al curso: Hasta el 15/09/2016

Fecha inicio: Marzo 2017

Fecha fin: Abril 2017

Matrícula: 800 € (importe precio público)

Modalidad: Presencial

Lugar de impartición: Fundación Universidad-Empresa

Horario:

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Objetivos del curso

Este curso tiene los siguientes objetivos:
1. Dominar los sistemas de análisis de datos y cómo establecer un sistema de información y transmisión de conocimiento interno basado en las últimas tecnologías.
2. Aprender a analizar la desbordante cantidad de datos que los instrumentos de análisis nos proveen sin ahogarse,

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Objetivos profesionales

Titulados universitarios con vocación para desarrollarse profesionalmente y completar sus
competencias digitales y de gestión de la información.
Profesionales en activo de la dirección de empresas o del sector público, que estén interesados

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